消息推送效果瞬间提升,这个后效分析功能有多香?

消息推送作为用户低成本促活的有效利器,现已经成为运营过程中最重要的方式之一。传统的仅用“点击率”来衡量推送效果的方式不够全面,缺乏对推送各个环节链路的数据展示,无法准确判别真正影响推送实效的根本原因。个推消息推送 后效分析功 能,致力于 运用灵活多维的数据能力,助力消息推送效果分析及优化,打造消息推送运营闭环,以提升消息推送效率及质量。

 

 

一条消息的成功下发,通常需要经历五个步骤:可下发—成功下发—到达—展示—点击。环环相扣,每个环节的状态都会影响最终的点击率。

个推后效分析功能正是关注到了这一点,将影响推送质量的因素层层拆解, 梳理出了“可下发数”“成功下发数” “到达数” “展示数” “点击数”五大指标要素, 并以可视化报表的形式直观地展现,助力运营者全方位了解当前推送状态,真正帮助客户提升效能,用数据驱动增长。

多种折损原因分析

助力快速找到优化方案

 

在帮助客户快速了解推送数据指标、掌握推送状态的同时,运营者还可以 通过个推后效分析功能的“ 折损原因分析”版块快速定位折损原因 。该功能版块将运营者和开发者在推送过程中遇到的问题进行了系统性的总结,提炼出了针对在推送各阶段,推送消息未及时触达的折损原因。通过折损原因分析,个推帮助运营者针对性解决问题,快速提升推送转化效果,以驱动业务增长,实现智慧化运营。

比如,某APP运营人员面向其应用的全部用户,推送了一条通知消息,消息下发后,该运营者观察到本条推送任务的到达率及点击率,相较其应用以往的推送任务有小幅提升,但和期望目标之间仍然存在一定的差距。

 

该运营者从推送数据里查看各推送渠道下发-到达-展示-点击的使用情况,仔细分析该任务推送的折损情况。根据个推的折损原因分析,该运营者发现a渠道的参数无效占比较高。经调研,导致该因素的主要原因在于推送标题字数超出限制。该运营者调整了标题,给a渠道的用户重新补发消息,极大地提升了消息到达率。

 

多维运营策略拆解

助力实现推送“量”与“质”的双赢

 

提升推送效果需要在推送“量”与“质”上双管齐下。量是质的前提,而质是量的价值得以发挥的保证,两者相辅相成。个推在服务开发者的过程中,不断沉淀经验,最终形成了科学的运营策略: 一是通过提升消息推送到达率以提高消息推送的“量”; 二是通过勾选个推用户属性、兴趣偏好、活动场景等多维度的 “大数据标签”,进行精细化推送, 以优化消息推送的“质”。

 

 

提量:推送全生命周期运营,大幅破解增量难题

 

要提升推送的“量”,主要需要考虑三个问题:“可推送的用户量少,如何有效增加可推送用户量”“推送下发后,用户收不到消息该如何解决”“消息下发成功,用户无法看到该怎么处理”。对此,个推围绕推送用户的全生命周期,针对“可下发状态-成功下发-到达-展示”的过程进行了系统化梳理,输出了各个阶段的解决方案。

 

比如,针对“消息下发成功,用户无法看到该怎么处理”的问题,个推快速定位到了“成功下发-到达”阶段,发现在这个环节影响消息成功下发的因素主要有网络畅通度、APP是否处于活跃状态以及厂商限制规则等。

 

为此,个推提供了两点优化建议: 第一,运营者在进行系统级推送时应了解厂商限制规则;第二,增加推送任务的有效时长。有效时长越长,推送到达率越高,但与此同时,推送任务时效性也会降低。因此,运营者可以根据不同内容设置不同的时长,在内容时效性以及送达率这两者之间做平衡,以达到效果最大化。

 

 

提质:大数据标签精细化推送,实现质量升级

 

光有量变是不够的,质变也非常重要。要想提升推送的“质”,主要需要解决“用户看到消息后,如何引导点击转化”的问题。该问题往往可以在后效分析“展示”到“点击”的环节找到答案。 通过后效分析的数据回溯,我们可以在推送的时候调整运营策略,并通过精细化推送的方式降本提效,提升点击率。

 

比如,在数据回溯的过程中,运营者发现某部分年龄35岁+以上男性对于推送消息的点击率低于均值。运营者通过洞察发现该部分人群“体育”偏好特征明显。此时,运营者可以通过个推已有的大数据标签,勾选出该群体中偏好使用“体育类”APP的男性,在他们吃饭、上下班路上的闲暇时光将赛事消息、短视频等推送给他们,方便他们快速浏览,提升转化效果。

 

个推后效分析功能,帮助APP运营者全方位了解推送状态,准确定位折损原因,助力运营者通过“量”与“质”两大要素,全面提升推送效果。目前,个推消息推送后效分析功能已面向广大APP用户开放。想要一次性搞定所有推送难题?想要获取指数级增长秘籍,更加高效地开展数据化运营?

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