APP如何提升用户生命周期价值LTV？个推数智运营服务提供解决方案

如今，提升用户全生命周期价值并最终实现商业增长，成为很多APP关注的终极运营指标。

用户生命周期价值 (Life Time Value，简称LTV) ，指的是用户从开始使用APP到最后彻底流失的整个生命周期里，为产品所带来的价值总和。根据其计算公式LTV = LT × ARPU，APP需要尽可能提升LT（Life Time用户生命周期）和ARPU（Average Revenue Per User，每个用户带来的平均收入）这两个子指标，才能收获用户生命周期价值的最大化。

那么具体如何实现呢？本文为大家分享个推“数智运营”服务通过数智能力帮助APP提升LT和ARPU这两个子指标，从而最终提升用户生命周期价值（LTV）的有效方式。

端外数据能力加持，助力APP用户生命周期管理

数据是支撑APP开展高质量用户运营的重要基石。通过分析用户在整个生命周期各阶段的行为特征和趋势，APP产品和运营人员能够从中发现影响用户活跃和留存等关键运营指标的问题症结，并针对性地进行产品功能和运营策略的优化。

然而由于数据维度的缺失，运营人员通常难以对用户在APP端外的行为特征进行全面完整的分析，从而导致在改进产品设计、迭代运营策略时，缺乏充分的数据支持和验证。

针对此问题，个推数智运营服务提供丰富的端外数据支撑，帮助APP产品和运营人员进一步了解用户的行为特征，进行深层次的行业对比分析，快速定位问题所在，让运营人员“心中有数”，更加高效地开展运营工作，做好用户全生命周期管理。

识别和预测流失用户，助力APP用户生命周期延长

个推数智运营服务不仅助力APP深入分析用户行为特征、高效开展用户全生命周期管理，还通过自身丰富的标签数据和机器学习能力，在沉默用户促活、流失用户识别等核心运营场景为APP增能，助力APP减少用户流失，提升用户留存，实现用户生命周期（LT）的延长。

比如，个推数智运营服务不仅能够帮助APP区分出沉默用户以及流失用户，还可根据用户历史活跃情况、消费情况等对沉默用户进行价值评分，帮助APP有效评估沉默用户价值。针对高价值沉默用户，APP可以使用个推数智运营服务，进行标签画像的补全，了解他们的偏好特征，制定更有效的促活策略。

个推数智运营服务还提供用户流失预测模型，助力APP对存量用户的流失概率进行智能预测，帮助运营人员及时发现有流失倾向的用户群体，提前做好流失预防，延长用户的生命周期。

预测用户付费潜力，助力APP更高效促成会员付费转化

以上是个推发挥数智能力帮助APP提升LT（用户生命周期）这一指标的具体策略。此外，个推数智运营服务还围绕用户生命周期总价值的另一个子指标ARPU（每个用户带来的平均收入），助力APP实现用户价值的高效转化，提升商业变现能力。

具体而言，个推数智运营服务提供付费预测模型，助力APP对用户的付费潜力进行预测，从而更高效地进行付费转化引导。目前，电商、内容资讯等行业的多家头部APP正在使用个推数智运营服务，挖掘高潜力会员转化人群。比如某线上教育类APP，通过个推付费预测模型智能筛选出高价值用户群体，并针对这部分用户群体进行了定向的付费引导，在短期内实现了12%的付费转化率提升。而这部分完成转化的用户群体也作为优质样本被沉淀下来，用于付费模型的迭代以及复购模型的训练，进一步提升APP的商业变现能力。

综上，个推数智运营服务通过深入分析用户行为特征、识别沉默和流失用户，预测用户流失倾向和付费潜力等方式，助力APP做好用户生命周期管理、高效进行商业转化，实现用户生命周期价值的最大化。欢迎各位APP产品运营官添加@个推企业微信，进一步咨询个推数智运营服务。

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