个推大数据帮助APP更好地俘获美少女

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• 都说女人和小孩子的钱最好赚，在专注女性用户的APP市场上，竞争从未停止过——除部分软件如图像处理应用有一定的技术壁垒以外，多数APP，如导购类平台、社交类相对容易起步，怎样在繁杂的市场中立足，留住用户并提高转化率，成为众多运营人员的难题。
  
  进入正题前，不妨看一下新鲜出炉的女性APP榜单：
  
  
   
  
  
  榜单中涉及到的应用大致分成几个模块，也很好地反映出这个年代妹子们的一些共同点：
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  一、心口不一，傲娇有理——社交APP
  
  “她”经济的崛起，除了体现在消费升级、更加注重生活品质之外，美少女美少妇们也十分热衷在各类圈子分享自己的生活，安利好物、提供攻略。这其中不乏以女性用户为主、女性话题为核心的社区。
  
  关键词：数据大而准，画像才清晰
  
  in-我的生活in记的首席运营官曾指出，图片社交类平台积累的图像大数据相比于文本大数据还是有很多差别的——一个漂亮的姑娘发了一条动态，“今天天气很好”，但配图却是自己的一张自拍照。
  
  在用户运营的角度来看，提升活跃度与留存的一个必要手段就是推送，但拥有靠谱的用户画像是一个好的推送的前提。若针对上述案例中的用户打上天气的标签而忽略了自拍背后的真正含义，这样的消息恐怕用户收到也会觉得无趣。
  
  in在技术上攻克了这个难题，并接入个推SDK，将个推的海量大数据信息作为补充辅助，借助上百个用户标签，细致运作，最终实现了“数据沉淀得多、消息推送得准”。
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  二、千手观音买买买不完——电商、导购类APP
  
  根据阿里研究院出品的《2016年女性财富管理研究报告》，在目前国内近60%家庭中，女性执掌财政大权，并主导家中八成的消费决策。而针对未成家的姑娘们，“美容服饰”在总支出中位列第二大消费项。
  
  在估值高达2.8万亿的女性市场中，电商类APP更是通过制造购物狂欢一次次让淑女们开启扫荡模式，且看推送服务如何波助澜。
  
  关键词：精细化运营、个性化推送
  
  精细化运营主要依靠用户在平台上的行为轨迹积累成大数据，这在用户运营的各个环节都至关重要。针对推送，熟知用户的商品偏好及购买阶段就是做好推送的前提。
  
  浏览快时尚风格夹克or复古宫廷款开衫？
  
  活跃时间是中午的半小时or晚上的10点之后？
  
  冲动消费or下单后支付环节犹豫不决？
  ……
  原始数据经过人工或系统进行整合、分析，借助个推大量精细化用户标签，结合年龄段、偏好、地理位置等信息，以吸引眼球的文案为载体，在众多消费者与商品SKU中牵线搭桥，注定事半功倍。
  
  来自剁手族的真实声音：这世界上不喜欢的货那么多，推给我的偏偏是最想买的那个……罪过，罪过……
  
  
  三、拍前需美颜，拍后需精修——图像视频处理APP
  
  颜值为王的当下，日常晒脸，周末晒逛吃，长假晒风景，你一定收到过这样的评论——“景美人更美”。
  
  但庞杂的修图产品市场难免同质化，新应用不断涌现，想要做到屹立不倒，除了产品功能要过硬之外，掌握恰当的推送频率、善用新鲜的热点词汇，方能助力留存与转化。

关键词：唤醒用户，更要人性化

这里可以提供一个反面教材。

一度修图APP运营喵总忍不住撩一下手机屏后那颗爱美又爱炫的心——萌萌的贴纸上新、炫酷的滤镜限免，好久没自拍了求新作……隔三差五便在通知栏刷一遍存在感。

久而久之，用户厌倦每天千篇一律的消息，“讨好”不成，反被多数用户直接关闭推送。推送服务的终端是用户，向用户传递他们真正想要的信息才会赢得粘性与拥戴。期待唤醒沉睡用户的同时，也要承担因为打扰而被卸载的风险。

后来运营喵在实践中学会了智能精准消息推送：在分析推送频率的同时先学习了解用户，知悉不同用户的不同需求；确定合理的“推送后卸载率”数值区间，保持增量；并充分利用个推A/B Test分组测试功能，从用户的行为逆向分析、最终把最吸引人的消息传达给最感兴趣的人。

Localytics在一份调查报告中指出，打开消息推送的APP的用户留存率是关闭消息推送APP的两倍多。女性APP市场机遇与挑战并存，考虑到留存成本比拉新要低很多，在此郑重安利个推消息推送——想俘获美少女用户？从一条精耕细作的消息开始“勾搭”吧~