展开说!消息推送点击率极速提升的三大秘籍

在APP为用户注意力“火拼”的时代,消息点击率是衡量APP运营转化效果的关键指标。通过AI智能工具、大数据等优化推送策略,不仅能提升点击率,更能有效驱动APP活跃度与转化率的双增长。对于运营者来说,如何借助AI大模型+大数据,让消息推送到达率极速提升,已成为突围流量红海的核心竞争力。

 

作为推送行业最新的“知识库”,开发运营桌面的“工具书”,白皮书全面整理了三大推送秘籍,在“对的时间”“对的场景”将“对的消息”推送给“对的人”,以此提升消息点击转化率。

1、用户分组分群 使用规则/标签/模型智能圈选用户

在打通APP端内外数据的基础上,个推可以帮助APP实现精细化用户分层,支持APP自定义目标人群圈选规则,找到符合特征需求的人群,同时提供模型预测能力,支持联合建模,帮助APP预测目标用户群,比如高价值人群、潜在付费用户、有流失倾向的用户等,圈选出的人群可一键对接消息推送平台,完成定向触达,提升APP用户生命周期管理和运营效率。

例如,结合APP端内外用户数据,分析用户行为特征,预测用户付费倾向,找出潜在付费用户,进行会员付费引导。再比如可以根据端内外用户数据分析用户流失倾向,从中挖掘出高价值的沉默用户或潜在流失用户,针对性进行流失用户预防。

2、大数据标签推送 多维度标签助力精细化推送

基于全网大数据的数千种用户画像标签,包含用户属性、兴趣偏好等维度标签,针对新注册、低活跃、高活跃等目标用户进行精细化推送。

想要实现新用户促活,可以通过个推海量数据标签,构建多维度新用户画像,针对数据标签为新用户推荐他们感兴趣的内容。想要提升老用户留存,可以借助个推多维度的立体画像标签作为补充,挖掘用户更多兴趣偏好,通过大数据兴趣标签为用户提供丰富的兴趣内容推送,提升用户粘性。某资讯类APP,通过精细化推送,实现新用户次日留存率提升18%

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3、文案圈人模型 智能匹配合适的内容和人群

运用AI能力,通过【文案圈人模型】圈选出和文案特征相匹配、对文案有高点击偏好的用户群体,帮助APP实现推送内容和推送人群的精准匹配,最终实现用户触达效率和效果的双双提升。例如,某千万级用户APP,借助个推文案圈人模型,构建了更加智能、高效的用户触达和运营体系,实现了文案&人群的智能匹配,使得消息推送点击率大幅提升了150%。

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