8月8日，东京奥运会正式落下帷幕。经过17天的激烈角逐，中国代表团在本届奥运会上共斩获38金32银18铜，位居奖牌榜第二，追平了在伦敦奥运会取得的境外参赛最好成绩。

奥运会期间，奖牌榜上的每一次变动都牵动着全国人民的心。在为奥运健儿们取得好成绩欢呼、呐喊的同时，我们也对中国代表团从1984年重返奥运会以来的近十届夏季奥运会“掘金史”进行了回顾。基于开源和公开数据，我们使用数据可视化分析工具Tableau对中国奥运相关数据进行了可视化探索。以下是我们进行数据探索的过程和结果。

我们使用的开源数据来自Kaggle，数据源地址：https://www.kaggle.com/heesoo37/120-years-of-olympic-history-athletes-and-results。这份数据对历届奥运会上各国运动员的相关情况进行了描述，包括姓名（Name）、性别（Gender）、年龄（Age）、身高（Height）、体重（Weight）、国籍（Team）、参赛项目（Sport）、比赛成绩（Medal）等字段。同时，我们也根据公开数据，将2021年东京奥运会上中国代表团的相关数据进行了补充。

1. 首先，我们根据国籍（Team）字段从开源数据中筛选、导出中国运动员相关数据；

2. 根据预先拟定的数据分析维度，在Hive中创建新表，然后将导出的离线数据插入到新建表中；

3. 针对Gender、Age、Year、Sport、Medal等相关字段对源数据进行预处理，包括空值填充、同义字段整合、无效字段剔除等操作；

4. 基于数据展示需求，对相关字段进行分组、聚合、去重等计算操作，为可视化分析做好数据支撑。