“双12”精细化营销，用个推用户画像就对了

 

一年一度的“双12”已经拉开帷幕，整个互联网沉浸在一片沸腾中。在这场盛宴中，大App享受到更多流量红利，获得了较多流量，但付出的流量成本却也在不断加码；而小App因为无法负担流量之贵，不免在流量上节节败退。那么，这场“流量狂欢”中，App们如何能另辟蹊径实现突围？个推的用户画像工具或许可以给到答案，它让App更好地锁定核心客户群，从而进行更有效的营销。

 

相比简单粗暴的标签分类，个推的用户画像工具——“个像”，能为APP开发者提供更为丰富的用户画像数据，以及实时的场景识别能力。

 

一、用户画像不等于简单的用户标签

 

用户画像也叫做用户标签，指根据用户浏览、消费等行为，推断出这个用户的个人属性、社交属性、消费能力、购买需求、使用场景等信息，然后将信息进行归类，建立多元化、动态的客户标签。

 

但用户画像绝不等同于简单的用户标签，举个例子，“双12”某母婴潮牌在营销前给用户做了画像，最后列出来的Jane是一个大学以上学历、25-34岁、1-2个孩子、有运动习惯、爱看视频、爱叫外卖等用户标签。而事实上，在没有数据支撑的情况下，购买母婴潮牌的宝妈与爱不爱看视频、爱不爱叫外卖真的没有关系。

 

所以，用户画像的用户标签绝不是拍脑门就给用户贴。个推的“个像”是基于海量数据的累积，并对数据库中数据进行清洗去冗，根据实际数据对用户进行分类，最终抽提出用户特性，帮助开发者将用户标签最终与产品或业务相结合。

 

二、冷温热数据+定制化标签全面解构用户画像

 

既然用户画像不等于简单的标签叠加，那如何创建用户标签，又如何根据不同场景去应用用户标签呢？个推提出可以将用户画像分为：冷画像、温画像、热画像、及定制化这几个维度，根据具体的场景组合出用户的分类模型。

 

冷画像指的是用户的年龄层次、性别、行政区域、消费情况，这一数据是基于个推大数据分析而得；温画像指通过最近使用活跃的应用及近期去过的场景，分析出特定的一些，例如偏好的行业领域（金融、电商、投资等）、关注的生活方面（毕业、结婚、育儿等）；热画像则是根据复合场景或特殊场景的判断出特殊的标签，比如出差、机场、特定商圈等；定制化标签，更可以由个推数据结合三方数据，得到客户有定制化需求的、显著价值的标签。

 

在获得原始数据、分类标签后，“双12”前不管是拉新、还是促活，都可以利用“个像”输出的用户标签创建用户模型，去分类数据库里的用户，或寻找到目标用户，根据用户的不同属性策划营销活动。

 

三、场景应用唤回沉默客户，指导营销精细化

 

在了解什么是 用户画像，如何累积数据、分类用户标签、创建用户模型后，我们回到最开始的问题：“双12”如何应用用户画像实现精细化化的营销？个推在“拉新”、“促活”这些场景中都有解决办法。

 

举个例子，某款App主营色拉类的食品，在使用“个像”做用户画像的时候，发现“健身”这个标签的客户非常多。于是在双十二前，在广告上优先投放其他App上同样有“健身”这个标签的客户，并针对性的提供他们所感兴趣的内容，以达到引流的目的。

 

而在App促活方面，“个像”可以构建出沉默用户的分类模型，来指导下游模块进行更精细化的唤醒营销。例如，“个像”基于用户特征的标签分类，创建出非活跃用户的分类模型，将用户分为无价值、低价值、高价值的三类；App主们就可以依此为依据，进行下一步的营销方式，选择不营销，或结合用户特征去营销等方式，做更精细化的唤醒，从而实现营销费用降低、用户活跃度却上升的理想目标。

 

总结，通过数据的累积与分析，挖掘用户特征，筛选目标人群，根据用户画像给他们推荐之前喜欢或相似的内容，相比分散的满天撒网更能带来流量，及流量的变现。所以，在“双12”来临之前，你是否对营销更有信心？用个推就对了。